大数据对产销匹配的改进

关键词　大数据产销匹配撮合平台产地直发监测预警信息不对称

一、产销匹配的三类数据

产销匹配靠三类数据。一是价格数据，来自批发市场与产地采集点，汇总成价格指数；二是供需数据，包括种植面积、产量、库存与上市节奏；三是交易数据，来自撮合平台与电商平台，记录找货、询价与成交。价格数据反映已经发生的变化，供需数据用于预判，交易数据用于撮合。三类数据的采集主体与更新频次不同。

图 1　产销匹配的三类数据

二、平台撮合的规模

撮合平台的规模可以用交易数据观察。一家农产品 B2B 撮合平台的招股书显示，截至 2024 年 12 月 31 日，其服务网络覆盖内地 340 余个城市与 2800 个县，涵盖 65% 以上的一级和二级农产品批发市场；2024 年平台提供约 2100 万个 SKU，服务商户总数超 3800 万，促成约 1.47 亿次搜索、5.83 亿次电话与即时消息沟通，以及逾 1.87 亿次潜在交易，促成超过 77 万家卖家与超过 600 万家买家对接。

图 2　撮合平台 2024 年撮合规模（亿次）

三、产地经纪与代采网络

平台把产地服务团队设到产区。该平台 2024 年推出沃来采产地代采服务，产地经纪服务团队超 100 人，分布河北、河南、山东、湖北、陕西、云南、广东、广西、安徽、江苏等 10 余个省份主产区，全国产地行情官队伍超 1000 人，累计服务采购商数量超 10000 人，并积累全国超 45000 运力。经纪人队伍在产地完成看货、议价与组货，平台提供行情查询与比价系统。

图 3　撮合平台三年营业收入（亿元）

四、单品大数据的监测内容

单品大数据把行情拆到品种与销区。该平台为广东徐闻菠萝开发的大数据，包括基于采购商行为的采购商指数、销区市场排名、市场行情与产地供应热度。采购商指数反映全国买家对徐闻菠萝的采购关注度，可以反映未来一段时间的产地出货速度；种植户据此判断发货去向与时机，在种植环节按市场欢迎的品种与规格做选择。

五、电商上的产地直发

电商把产地与消费者直接连起来。国家邮政局数据显示，2024 年我国快递业务量突破 1500 亿件，第 1500 亿件快递是拼多多平台商家寄出的一箱花牛苹果，从甘肃省天水市麦积区发出。拼多多披露，2024 年 9 月以来带动天水花牛苹果销出 5000 万斤，同比增长 100%。产地直发缩短了流通链条，也把分选、包装与发货的责任压到产地商家一端。

图 4　天水花牛苹果销量（万斤）

六、政府侧的监测与预警

政府侧的监测以价格指数与预警为主。全国农产品批发市场价格信息系统每天汇总样本市场的成交价，支撑农产品批发价格 200 指数的每日发布。河南省农业农村厅市场处依托省农业农村大数据平台，推进物联网、大数据等技术在农产品全产业链的应用，通过分析产能与需求匹配度，预判价格异动与滞销风险。监测的用途是提前发布风险提示，把信息送到生产主体手上。

图 5　农产品价格异动（%）

七、数据在小农户端的边界

数据在小农户端的边界来自使用能力。农业农村部农村经济研究中心研究员张照新指出，大数据的利用有助于规模化生产主体把握市场需求，但我国仍有大量传统小农户，利用数字技术的能力不足，种植决策仍存在盲目性。中国社会科学院农村发展研究所研究员李国祥指出，上报的数据可能存在失真，即使有地方协会统计，数据也可能不准确。数据要起作用，前提是数据本身可信、使用者用得上。

八、数据以外的仓储与金融配套

数据以外的配套决定匹配的深度。仓储方面，产地冷库是错峰销售的基础，缺少冷库的品类只能集中上市。金融方面，价格风险的对冲工具有限，河南大蒜的保险加期货模式农户覆盖率低，价格指数保险与订单保底种植的整体覆盖率也不高，行情下行的损失主要由农户承担。组织方面，分散的小农户很难按订单组织统一生产。

九、数据改进匹配的机制

大数据改进匹配的机制有两条。一条是缩短找货时间，把买方与卖方从熟人网络转到线上比价；另一条是提前发布风险提示，让生产主体在播期做出调整。第一条已经落地，撮合平台的搜索与沟通量可以衡量；第二条的落地程度取决于数据能否下沉到乡镇与合作社，预警发下去之后，生产决策是否真的改变。

十、大数据对产销匹配的改进判断

大数据对产销匹配的改进，体现在缩短找货时间与提前发布风险提示两处。撮合平台把分散的经纪人与采购商连到一张网上，这家平台 2024 年促成逾 1.87 亿次潜在交易；政府侧的监测把价格与供需数据按月发布，用于预判滞销风险。改进的边界在数据以外，小农户的数字能力、产地冷链的覆盖、价格风险的对冲工具，三项配套不到位时，数据只能提示风险，改变不了集中上市与行情下行的结果。

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