冷链运输的排放因子选取

关键词　排放因子电力排放因子柴油排放因子制冷剂WB/T 1135新能源冷藏车

一、排放因子在冷链运输核算里的位置

冷链运输的排放核算由两部分组成，活动数据与排放因子。活动数据是实际发生的量，行驶里程、燃油消耗、用电量与制冷剂补充量；排放因子是单位活动量对应的排放量。两部分相乘再汇总，得到温室气体排放总量。

行业标准把物流企业的排放分成四块，运输及配送活动、装卸搬运及储存活动、辅助物流活动、包装材料使用产生的排放，并考虑外包物流活动的排放（行业标准《物流企业温室气体排放核算与报告要求》WB/T 1135-2023，中国物流与采购联合会）。

因子选取之所以关键，是因为活动数据相对确定，因子在不同文件里差别明显。同一批货走同一条线，换一套因子，算出的排放可以相差数成。核算报告要写明因子来源、年份与适用地理范围。

二、电力排放因子的三种口径

电力排放因子按用途分三种口径。全国、区域及省级电力平均二氧化碳排放因子用于按地理位置核算电力消费的间接排放；全国电力平均二氧化碳排放因子（不包括市场化交易的非化石能源电量）用于按市场方式核算，购买绿电或其他可追溯非化石能源电力的部分按 0 核算；全国化石能源电力二氧化碳排放因子用于只核算化石能源电力消费的场景（生态环境部、国家统计局《关于发布 2023 年电力二氧化碳排放因子的公告》，公告 2025 年第 47 号）。

2023 年三个口径的全国值分别是 0.5306、0.6096 与 0.8273 千克二氧化碳每千瓦时。第二个口径较 2022 年的 0.5856 上升 4.1%，原因是市场化交易的非化石能源电量增长，扣除后的剩余发电量相应减少，推高了因子数值。

选哪个口径，取决于企业怎么用电。用绿电并持有可追溯凭证的，对应电量按 0 核算，剩余外购电量用第二个口径；没有绿电的，用第一个口径。

三、区域与省级电力因子的差异

区域因子之间的差距明显。2023 年华北、东北、华东、华中、西北的区域电力平均二氧化碳排放因子分别为 0.6361、0.5122、0.5500、0.5271、0.5543 千克二氧化碳每千瓦时；南方与西南分别为 0.4042 与 0.2472。西南区域因子低，与水电占比高有关；当年降水偏少使南方与西南因子分别较 2022 年上升 4.5% 与 9.0%（生态环境部、国家统计局公告 2025 年第 47 号）。

省级因子的跨度更大。2023 年云南为 0.1333、四川为 0.1564，内蒙古为 0.6479、山西为 0.6634、天津为 0.6796 千克二氧化碳每千瓦时。最高与最低相差约 5 倍。

冷库的位置直接决定核算结果。一座年用电 500 万千瓦时的冷库，用云南因子算出的年排放为 667 吨，用天津因子为 3398 吨。跨省经营的冷链企业，把各库按所在地因子分别核算，比套一个全国因子更贴近实际。

图 1　2023 年区域电力排放因子

图 2　部分省级电力排放因子

四、燃料排放因子的选取

道路运输的燃料排放因子按燃料种类取值。按《省级温室气体清单编制指南（试行）》的参数计算，柴油的单位实物量排放因子为 3.096 千克二氧化碳每千克，汽油为 2.925，燃料油为 3.170，液化石油气为 3.101，天然气为 2.162 千克二氧化碳每立方米（中国节能协会团体标准 T/CECA-G 0311-2024）。

不同文件给出的口径有差别。世界自然基金会与中国物流与采购联合会食材供应链分会联合发布的报告取柴油 2.68 千克二氧化碳每升（《2025 前行不止 中国可持续食材冷链探索与实践报告》）。按柴油密度约 0.845 千克每升换算，3.096 千克每千克约合 2.62 千克每升，两个口径的差距约 2%。

企业核算时先确定按质量还是按体积计量。加油台账记的是升，换算成千克要用密度，密度随油品与温度变化，换算参数要写进报告。

图 3　常用燃料的排放因子

五、制冷剂排放因子的选取

制冷剂泄漏是冷链排放里常被漏掉的一块。核算制冷剂排放要用两个参数，充注量与全球变暖潜势。全球变暖潜势表示 1 千克该气体相当于多少千克二氧化碳，数值越大，同样泄漏量对应的排放越多。

常用制冷剂的取值差异很大。R404A 的全球变暖潜势取 3922，R507A 取 3985，R448A 与 R449A 分别取 1387 与 1397，而氨（R717）取 0，二氧化碳（R744）取 1（世界自然基金会与中国物流与采购联合会食材供应链分会《2025 前行不止 中国可持续食材冷链探索与实践报告》）。

选择制冷剂因此直接改变核算结果。同样泄漏 1 千克，R404A 对应约 3.9 吨二氧化碳当量，氨对应 0。冷库与冷藏车改用天然工质，减排效果在核算表上体现得最直接。维保单位提供的冷媒充注记录，是这一项的数据来源。

六、选取排放因子依据的核算标准

选取不是自由裁量，标准给出了顺序。行业标准 WB/T 1135-2023 规定，活动数据优先采用实测值，排放因子优先取实测值，取不到时采用缺省值；电力排放因子的缺省值为 0.5703 吨二氧化碳每兆瓦时，并要关注生态环境部年度更新；R404A 的全球变暖潜势取 3922（中国物流与采购联合会）。

国家标准《绿色物流指标构成与核算方法》在 2026 年完成修订，2026 年 5 月 1 日起实施，从管理、资源、运营、环境四个方面提出 14 个二级指标和 42 个三级指标，把可再生能源与储能系统、绿色建材使用率、实载率纳入指标体系（中国物流与采购联合会标准化工作部，2026-02-12）。

外包物流活动取不到明细数据时，标准允许采用吨公里排放因子法，优先收集运输合同中的货运量数据（WB/T 1135-2023）。这一条为委托运输的货主提供了可行的核算路径。

七、活动数据的来源与优先顺序

活动数据是核算的组成部分。道路运输要记录里程表数据与燃油消耗台账；用电要记录电表读数与购电凭证；制冷剂要记录充注与回收量。计量器具要建立台账并依法检定或校准（WB/T 1135-2023）。

数据的层级影响结果的可信度。实测值优先于台账值，台账值优先于按里程与油耗定额的推算值。用推算值的核算，要在报告里注明推算方法与参数来源。

数据缺失时的处理方式要写明。企业自有车辆取不到分车油耗的，按车型的平均油耗推算，并说明推算口径；外包运输取不到油耗的，按吨公里因子估算。两条路径得出的数不同，混用时要在报告中分开列示。

八、电动冷藏车带来的因子变化

电动冷藏车把一部分燃油排放转成电力排放，因子随之改变。2025 年新能源冷藏车销量 36769 辆，同比增长 72.08%，新能源渗透率 44.86%，较 2020 年提升 39 个百分点，其中城市末端配送场景的新能源渗透率已超过 60%（中国物流与采购联合会冷链专业委员会，2026 年 1 月）。

排放的多少取决于电力因子。一辆年行驶 10 万公里、电耗 40 千瓦时每百公里的电动冷藏车，年用电 4 万千瓦时，按 2023 年全国电力平均因子 0.5306 算，年间接排放约 21.2 吨；同一里程的柴油车按 2.68 千克二氧化碳每升、百公里油耗 20 升算，年排放约 53.6 吨（飞鸿品农按生态环境部公告因子计算）。

换电还是换油，成本算得清不清，取决于两项，车的实际能耗、所在地的电力因子。电力因子低的区域，电动化的减排幅度更大。

图 4　新能源冷藏车的渗透率（%）

九、同一批货在不同因子下的结果

因子选取对结果的影响可以量化。以年用电 500 万千瓦时的冷库为例，用 2023 年全国电力平均因子 0.5306 算出 2653 吨，用华北区域因子 0.6361 算出 3181 吨，用西南区域因子 0.2472 算出 1236 吨（飞鸿品农按生态环境部公告因子计算）。最高值比最低值高出约 1.6 倍。

口径变化同样影响结果。用全国电力平均因子（不包括市场化交易的非化石能源电量）0.6096 算，同一座冷库的年排放为 3048 吨，比用 0.5306 高出约 15%。有绿电的企业，若把全部外购电都套用第一个口径，会把已按 0 核算的绿电部分重复计入。

报告要写清三件事，用的哪个口径、哪个地理范围、哪 1 年发布。三项不写，同一批货的排放数字就无法互相核对。

十、冷链运输排放因子选取的判断

排放因子的选取由核算用途决定，不由企业的偏好决定。按地理位置核算取全国、区域或省级因子，按市场方式核算取不含市场化交易非化石能源电量的因子，只算化石能源取化石能源电力因子（生态环境部、国家统计局公告 2025 年第 47 号）。

燃料与制冷剂的因子要成套使用。柴油取 3.096 千克二氧化碳每千克、汽油取 2.925，制冷剂 R404A 取 3922、R507A 取 3985（中国节能协会团体标准 T/CECA-G 0311-2024；世界自然基金会与中国物流与采购联合会食材供应链分会报告）。换一个而不换另一个，会得出不可比的结果。

判断一份冷链排放核算是否可信，看三处，因子来源与年份是否写明、地理范围与口径是否一致、活动数据是实测还是推算。三处都对上，不同企业的数字才有比较的基础。

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