粮食储备的信息化监管
关键词 粮食储备信息化监管穿透式监管三级平台大数据预警数字粮库
一、信息化监管的三级架构
粮食购销和储备的监管信息化采用三级架构:以国家平台为核心,以省级平台和央企平台为枢纽,以粮库信息系统为基础,实时对接、逐级负责。建设的起点是 2022 年 4 月,国家发展改革委、国家粮食和物资储备局等五部门联合印发《关于加快推进粮食购销领域监管信息化建设的指导意见》,明确用 2 年左右时间建成覆盖中央和地方政策性粮食的数字化监管系统。
三级各自承担不同的事。国家平台负责全国信息数据资源的整合;省级平台负责数据源头采集,重点采集出入库、结算、库存、质检等核心业务数据,以及人员、财务、储备规模、安全预警等监管数据;粮库信息系统负责业务全过程的在线处理。
二、政策性粮食信息化全覆盖
经过 2 年建设,中央和地方政策性粮食的信息化覆盖率从 40% 左右上升到 100%,覆盖中央储备粮、最低收购价粮以及省市县三级地方储备粮。所有政策性粮食的购销和储备管理都通过信息化系统开展,业务数据与仓房视频监控实时上传。
全覆盖的含义是库点与环节两层。国家粮食和物资储备局在 2026 年 9 月的国新办发布会上给出的口径是,国家平台已实现中央和地方事权粮食储存库点的全覆盖,以及收购入库、储存作业、质量检验、销售出库等关键环节的全覆盖,由此形成粮食购销和储备的全链条穿透式监管。
三、国家平台的数据规模
数据汇集到国家平台之后形成比对的基础。国家粮食和物资储备管理平台汇集粮食购销数据超过 4 亿条,数据采集范围比建设初期扩大了 60%。数据质量有专门的评价环节,国家平台建成数据质量监控反馈系统与数据质量评价系统,从库存全覆盖情况、数据完整性、业务相符率、数据正确性和数据实时性几个方面评价数据质量。
采集的原则是“一数一源”。省级平台强化数据源头采集,确保数据与国家平台全面、准确、实时对接;储备库点的出入库、质检与粮情数据在源头生成,逐级上传,避免同一项数据出现两套口径。
四、大数据预警模型与线索发现
平台的价值在于比对与预警。监管系统建立并迭代完善涉粮违规违法行为的大数据预警模型,通过对粮食出入库记录、库存粮食温度、仓内视频监控等数据的分析,结合拍卖交易、交通运输等信息,发现“转圈粮”、质量异常、以陈顶新、应轮未轮等行为的线索。
预警之后是人机协同处置。信息系统自动发出预警,执法督查人员跟进处理;国家粮食和物资储备局把这一套称作给监管装上了“千里眼”和“透视眼”。省级平台的数据越完整、越实时,预警的可用性越高。
五、中储粮的智能化与智慧监管
中储粮这一端的建设起步更早。中储粮在 2017 年底完成 344 家直属库和近 600 家分库的智能化建设,实现智能化管理全覆盖,全国 900 多个直属库区纳入在线监控,建成粮食仓储行业的物联网体系。
智能化落在两项指标上。中央储备粮以绿色为主要方向的科技储粮覆盖率超过 98%,储存周期内的综合损耗率控制在 1% 以内,年轮换计划完成率保持在 95% 以上;政策性粮食储存库点实现 100% 全覆盖。智能化粮库系统把粮食出入库、粮情检测、智能通风、内环流控温、智能安防等系统集成接入,按设定参数自动运行并预警。
六、省级平台的落地
省级平台把三级架构的中间一层做实。黑龙江省建成“数字龙粮”监管服务平台,接入 658 个库区、8344 栋仓房,4.4 万余个摄像头实现政策性粮承储库区进出口、称量、粮仓入口、仓内、全域的“五个全覆盖”,累计处置 30 万余条风险预警信息,成为全国首个实现政策性粮全时全域监管的省份。
省级平台的功能不止视频。黑龙江省的库点把视频监控、粮情监测、购销管理、风险预警等模块融合起来,配上异物检测与后台自动巡视,一个库区可以在同一屏上完成查看与处置;平台采集的数据逐级上传,与国家平台自动对接。
七、库点一级的感知设备
信息化的源头在库点的传感器与摄像头。中储粮内蒙古分公司建立智慧粮库管理调度中心,在 1500 余个货位安装检温传感器 22 万余个,实现仓房温湿度传感器全覆盖,可实时预警粮温异常、粮面异动等问题。
单点密度决定数据的分辨率。中储粮哈尔滨直属库的仓房“电子货位卡”可实时显示仓内 384 个测温点的数据,粮温异常时系统立即报警;中储粮郑州直属库的电子货位卡显示平均粮温 16.5℃、仓湿 49%,仓内温度传感系统能测量每层、每行、每列的粮温,把温度数据实时反馈到货位卡上。
八、视频监控与图像识别
视频监控是最直观的一层。中储粮在智能化粮库建设完成后,每个粮库安装 100 多个摄像头、数千个粮温传感器,通过广域或专线网连接到库区的监控中心。
图像识别的用处是替代人工巡视。中储粮郑州直属库的智能化粮库集成控制平台具备“放大镜”功能,选取平房仓内的高清摄像头可以放大到看清麦粒;系统具备自动分析画面的能力,异常情况自动触发预警,把定时巡检改成实时守护。
九、出入库环节的在线留痕
出入库是数据生成最密集的一段。粮食收购使用“一卡通”系统,从入库登记到粮款支付结算全程留痕,责任可以追溯到具体环节;中储粮自主研发的智能扦检系统把单车粮食的检验时间压缩到 10 分钟以内,覆盖稻谷、小麦、玉米、大豆四类主粮,检验过程无人化操作。
在线办理带来的是流程约束。所有政策性粮食的购销和储备管理都在系统内完成,出入库的计量、检验与结算数据实时上传,纸面操作的空间被压掉;省级平台与央企平台采集的出入库、结算、库存、质检数据逐级汇入国家平台。
十、社会监督与 12325 热线
系统以外还有一条社会监督的渠道。12325 热线是粮食流通领域受理群众反映的窗口,“十四五”时期通过电话、微信、网站等方式,共接收、受理、核查、办结涉粮涉储问题线索 8000 余件,帮助兑付拖欠售粮款超过 2 亿元。
热线与平台互为补充。平台发现的是数据层面的异常,热线收到的是具体的诉求与举报,两条线索汇到执法督查环节一并处理;粮食和物资储备部门对群众反映的情况要求接诉即办,快速回应并依法依规处置。
11、信息化监管的下一步
下一步的方向是把平台用得更实。国家粮食和物资储备局提出的口径是以“人工智能+监管”为牵引,聚焦典型违法违规场景,构建适用可靠的垂直大模型和高质量数据集,推动信息系统迭代升级,提升平台预警的前瞻性和准确性,实现业务动态监管、数据智能分析、线索自动预警、问题及时发现。
配套的动作有两项。一项是健全以企业信用为基础的新型监管机制,加强分级分类监管;另一项是推进行政执法和执法监督一体化平台建设,推行粮食流通“掌上执法”,把执法动作也纳入系统留痕。
12、粮食储备信息化监管的判断
信息化监管的源头在库点,出入库、质检、粮情与视频各自对应一套记录,数据在源头生成之后逐级上传。三级架构打通之后,中央和地方政策性粮食的信息化覆盖率从 40% 左右上升到 100%,国家平台汇集粮食购销数据超过 4 亿条。
覆盖率上去之后,监管的重心从有没有系统转向数据准不准、实时不实时。预警模型把异常找出来,处置仍要靠执法人员到现场核实;数据质量评价系统的作用是反过来约束源头的采集,数据不完整、不及时的库点会在评价里显现出来。


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